Questa è AI

e non ha realizzato questo articolo

Metto le mani avanti

Alcuni dei temi trattati in questo articolo saranno semplificati per cercare, nel minor tempo possibile, di dare una visione di insieme della tematica sull'impatto ambientale attuale delle AI e ovviamente dei singoli utilizzatori (noi).

tl;dr

Gli agenti AI ad oggi (19/03/2026) sono estremamente bravi a programmare. Ma l'elefante nella stanza è che consumano una quantità esagerata di risorse[1], e la cosa peggiore è che, in molti casi, queste risorse vengono consumate per produrre software inutili oltre che ad una progressiva incompetenza generale.

Qui elenco alcune pratiche che tutti noi possiamo adottare già da ora per ridurre emissioni di CO2 e consumo di acqua.

L'Acqua?

Per chi conosce la differenza tra un Computer e un Data Center può tranquillamente passare al prossimo capitolo.

Prima di parlare di acqua, dobbiamo conoscere la differenza tra il nostro computer di casa o dell'ufficio e i Server che vengono impiegati nei Data Center.

Ormai, siamo tutti abbastanza grandicelli per sapere che all'interno di un normalissimo Computer ci sono due componenti principali che ne permettono l'utilizzo:

Processore (CPU)

Scheda Video (GPU)

Entrambi durante l'utilizzo del computer, se non correttamente raffreddati, possono arrivare anche oltre i 100 gradi di temperatura. E l'elettronica non è particolarmente amante delle alte temperature.

Ci sono 2 modi principali per raffreddare CPU e GPU:

• Ventole
• Raffreddamento ad acqua

In termini di grandezze, la differenza tra il computer che utilizziamo noi in casa per fare domande a ChatGPT, e il "Computer" che elabora la domanda che hai fatto a ChatGPT è la seguente:

Chiaramente è una semplificazione. A sinistra abbiamo un semplice PC portatile, a destra è raffigurato un'intero Data Center al cui interno sono presenti migliaia di Server, ovvero Computer più potenti di quelli che utilizziamo noi, connessi ad Internet, che espongono Servizi Web, come per esempio il sito che state visitando in questo momento oltre che, per l'appunto, ChatGPT.

I Data Center

Il signor ChatGPT alla quale poniamo domande, come i suoi amici (Gemini, Claude, Perplexity, DeepSeek, ecc ecc) è (soprattutto ma non solo) un Servizio Web (un programma in ascolto di richieste Web) installato e gestito all'interno di più Data Center sparsi in giro per il mondo.

Perché ChatGPT è installato in più Data Center?

ChatGPT viene consumato giornalmente in tutto il mondo e in tempi brevissimi, e per poter permettere questa disponibilità è necessario che i Data Center in cui si trova ChatGPT siano geograficamente vicini al tuo computer che esegue la richiesta.

Facciamo un esempio pratico: se ChatGPT fosse installato solo in America e solo in un singolo Data Center e noi, dall'Italia, dovessimo fargli una domanda, la nostra domanda deve attraversare migliaia e migliaia di KM di cavi di rame e fibra ottica nel territorio Europeo per poi attraversare i cavi sottomarini per poter raggiungere l'America, attraversare nuovamente altre migliaia di chilometri di cavi in rame e fibra ottica e arrivare finalmente al Data Center, che dovrà poi veicolare la domanda al programma specifico (ChatGPT in questo caso) ed elaborare la richiesta, elaborare una risposta e infine rifare tutta la strada al contrario fino ad arrivare nuovamente al nostro computer.

Ovviamente questo è internet, nulla di nuovo.

Per intenderci, questa è la mappa attuale di tutti i Data Center sparsi per il mondo:

Conversational AI vs Agent

Prima di partire, è importante distinguere le 2 tecnologie:

• Conversational AI: classico programma stile Chat dove tu chiedi una cosa e l'AI generativa ti risponde;

• Agent: a differenza della Conversational AI, questo programma ha a disposizione dei tools (che gli fornisci tu). I tools, sono strumenti per eseguire operazioni nel terminale del tuo computer, scrivere codice, navigare su internet al posto tuo.

Un esempio pratico per spiegare la differenza di queste due tipologie di programma è:

la Conversational AI è in grado di dirti come si fa la carbonara. L'agent te la fa.

AI, everywhere

Dal 2022, qualsiasi programma, sito internet, dispositivo tecnologico si è intriso sempre di più di queste nuove tecnologie.

Ovunque si parla di AI. Persino mia nonna ha cominciato ad esprimere opinioni su questa tecnologia che sono più o meno le stesse considerazioni che ha sui ristoranti All you can eat.

Per una persona che lavora nel mondo Digital, quindi, è impossibile non aver sentito parlare di Claude Code o OpenClaw e di quanto siano strumenti precisi, potenti e di facile utilizzo.

Come nascono

Mi sono scaricato Claude Code

Che è un agent.

L'8 marzo 2026 (si un po' più tardi rispetto al mondo) ho quindi deciso di installare Claude Code e di farmi un abbonamento Pro.

Prima di utilizzare Claudio (chiamiamolo così) chiaramente già utilizzavo le Conversational AI per svariate faccende nei progetti in cui lavoro.
Ho deciso di dargli una possibilità, e devo dire che in una settimana di lavoro penso di aver aumentato di almeno 5 volte la mia capacità di produrre codice.
Implementazioni dove avrei dovuto impiegare svariate ore, a volte intere giornate, venivano evase in massimo 30 minuti da Claudio.

Poi è arrivato lui...

Partiamo

Vibe Coding

Partiamo da un presupposto. Io i Jeans che uso tutti i giorni li acquisto in negozio. Ultimamente mi capita di comprarli da Humana Vintage o Vinted ma il punto è che generalemente, li acquisto.

Il Vibe Coding possiamo paragonarlo alla capacità di realizzare tutti i Jeans che vogliamo, come vogliamo a basso prezzo e in tempi brevissimi.

Il punto è come li vogliamo? E soprattutto, come si realizzano? Supponiamo che non lo sappiamo.

Ciao ChatGpt, realizzami un paio di Jeans Baggy con i tasconi.

Limitare l'utilizzo di agenti

Chi ne dovrebbe avere facile accesso? IMHO: Chi sta costruendo qualcosa di veramente utile. Ricercatori che studiano una cura per il cancro, ingegneri che renderanno i Data Center più sostenibili, chi sta rendendo la burocrazia più rapida. Sicuramente non chi sta creando Dashboard per prenotare le vacanze, o CRM per la gestione dei propri clienti o ancora peggio, chi sviluppa software spazzatura.

Voglio provare a coniare il termine Digital Artisan

Sei contro l'industria della carne? Go Vegan
Sei contro l'industria delle intelligenze artificiali? Go Artisan

La tentazione di scrivere questo articolo con ChatGPT

Non sono solito scrivere articoli sul Web, e vi garantisco che avrei voluto far revisionare ogni singola frase di questo articolo ad un AI Generativa. Questo personalmente è un campanello d'allarme.

Risorse

[1] :